用于排序数据的专家混合模型及其在选举研究中的应用

投票集团被定义为具有相似投票偏好的选民群体。爱尔兰选民分裂成投票集团的情况值得关注。爱尔兰选举采用“单一可转移投票”选举制度；在此制度下，选民按偏好顺序对部分或全部选举候选人进行排序。这些排序投票提供了丰富的偏好信息，从中可以推断出选民的构成。此外，社会因素或协变量对选民构成的影响也值得关注。专家混合模型是一种混合模型，其中模型参数是协变量的函数。我们开发了一种用于排序数据的专家混合模型，以提供一种基于模型的方法来将爱尔兰选民聚类为投票集团，检查社会因素对此聚类的影响，并检查投票集团的特征偏好。采用Benter排序数据模型作为专家混合模型中的分量密度族；使用广义线性模型理论来模拟协变量对混合比例的影响。通过EM和MM算法的混合实现模型拟合。通过考察一次爱尔兰总统选举来说明该方法的示例。确定了选民中投票集团的存在，并确定年龄和政府满意度水平是影响此次选举投票的重要因素。