一次性熵不等式的极小极大方法
量子物理
2020-08-24 v1
摘要
一次性信息论包含大量熵量，如平滑最大散度、假设检验散度和信息谱散度，它们刻画了各种操作性任务，并用于证明量子信息论中各种任务的渐近行为。因此，这些量之间的紧不等式具有直接的意义。在本注记中，我们使用一种极小极大方法（此前曾出现在量子子态定理的证明等中），将量子问题简化为交换问题，从而推导出此类不等式。我们的推导在概念上不同于以往的论证，并且在一些情况下得到了更紧的关系。我们希望此处讨论的方法能推动量子香农理论中的开放问题取得进展，并将其应用于联合平滑问题的一个简单情形作为示例。
引用
@article{arxiv.1906.00333,
title = {A minimax approach to one-shot entropy inequalities},
author = {Anurag Anshu and Mario Berta and Rahul Jain and Marco Tomamichel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.00333},
year = {2020}
}