一种基于度量的主曲线方法用于学习一维流形
机器学习
2025-03-20 v4 人工智能
机器学习
应用统计
摘要
主曲线是一种著名的统计方法，利用微分几何概念进行流形学习。在本文中，我们提出了一种新颖的基于度量的主曲线（MPC）方法，用于学习空间数据的一维流形。使用MNIST数据集的合成数据集和实际应用表明，我们的方法在形状方面能够很好地学习一维流形。
引用
@article{arxiv.2405.12390,
title = {A Metric-based Principal Curve Approach for Learning One-dimensional Manifold},
author = {Eliuvish Cuicizion},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12390},
year = {2025}
}