一种用于自动化生成神经科患者出院小结住院病程的方法
计算与语言
2023-05-12 v1 机器学习
摘要
自动生成临床笔记被视作缓解医师职业倦怠的一种策略。特别是，对患者住院过程的自动叙述性摘要可补充住院医师在电子健康记录（EHR）系统中记录的出院小结的住院病程部分。在本研究中，我们开发并评估了一种使用编码器-解码器序列到序列transformer模型来总结住院病程部分的方法。我们对BERT和BART模型进行微调，并通过约束束搜索优化事实性，使用某学术医疗中心神经科入院患者的EHR数据进行训练和测试。该方法展现出良好的ROUGE分数，R-2为13.76。在盲评中，两位委员会认证医师将62%的自动摘要评为达到医疗护理标准，表明该方法在临床上可能有用。据我们所知，本研究是最早展示自动生成接近医师所写质量的出院小结住院病程的方法之一。
引用
@article{arxiv.2305.06416,
title = {A Method to Automate the Discharge Summary Hospital Course for Neurology Patients},
author = {Vince C. Hartman and Sanika S. Bapat and Mark G. Weiner and Babak B. Navi and Evan T. Sholle and Thomas R. Campion,},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.06416},
year = {2023}
}
备注
10 pages, 2 figures, 6 tables, submitted to the Journal of the American Medical Informatics Association