电子健康档案出院记录的抽取式摘要
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2018-10-30 v1 计算与语言
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摘要
患者摘要对于临床医生提供协调护理和有效沟通至关重要。自动化摘要有潜力节省时间、规范记录、辅助临床决策并减少医疗差错。在此，我们给出了出院记录抽取式摘要的性能上界，并开发了一个 LSTM 模型来顺序标注现病史记录的主题。我们取得了 0.876 的 F1 分数，这表明该模型可用于创建数据集以评估抽取式摘要方法。
引用
@article{arxiv.1810.12085,
title = {Extractive Summarization of EHR Discharge Notes},
author = {Emily Alsentzer and Anne Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12085},
year = {2018}
}