基于Transformer网络的患者住院史抽取式摘要生成
计算与语言
2022-04-06 v1 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一种针对患者住院史抽取式摘要生成的新方法。我们采用了一种编码器-解码器框架，其中使用Longformer神经网络作为编码器，BERT作为解码器。我们的实验表明，在某些摘要任务上相较于指针-生成器网络（pointer-generator networks）质量有所提升。我们还与经验丰富的医师开展了一项研究，将我们模型的结果与PGN基线和人工生成的摘要进行比较评估，结果显示了我们模型的有效性。
引用
@article{arxiv.2204.02208,
title = {Abstractive summarization of hospitalisation histories with transformer networks},
author = {Alexander Yalunin and Dmitriy Umerenkov and Vladimir Kokh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.02208},
year = {2022}
}