一种面向知识库问答的查询图重排序方法
计算与语言
2022-04-28 v1
摘要
本文提出了一种新颖的重排序方法，以更好地选择最优查询图（知识图谱的子图），从而在知识库问答（KBQA）中为输入问题检索答案。现有方法面临一个严重问题，即 top-1 性能与 top-n 结果的预言分数之间存在显著差距。为解决此问题，我们的方法将选择过程分为两步：查询图排序和查询图重排序。第一步，我们为每个问题提供 top-n 个查询图。然后，我们提出通过结合答案类型信息对 top-n 查询图进行重排序。在两个广泛使用的数据集上的实验结果表明，我们提出的方法在 WebQuestions 数据集上取得了最佳结果，在 ComplexQuestions 数据集上取得了第二佳结果。
引用
@article{arxiv.2204.12808,
title = {A Method of Query Graph Reranking for Knowledge Base Question Answering},
author = {Yonghui Jia and Wenliang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12808},
year = {2022}
}