一种填补太阳辐照度及太阳代理数据中数据空缺的方法

数据空缺在光谱辐照度数据中普遍存在，然而，目前对寻找稳健的填补方法投入甚少。我们引入了一种数据自适应且非参数的方法，能够填补多波长或多通道记录中的数据空缺。该方法基于迭代奇异值分解，利用不同波长（或不同代理变量）同步测量之间的相干性，以自洽的方式填补缺失数据。通过分别处理不同时间尺度，插值效果得到改善。该方法的两大优点是：参数少、简单易用，且稳健性强。文中给出了两个缺失数据的示例：一个来自太阳极紫外观测，另一个来自太阳代理数据。该方法也适用于利用部分重叠的记录构建合成数据序列。