LLM对学生资质、社会化与主体化影响的元分析
计算机与社会
2025-10-01 v2 人工智能
人机交互
摘要
大语言模型（LLMs）日益被定位为教育的解决方案，然而评估往往将其影响简化为狭隘的绩效指标。本文通过提出“LLMs在教育中应产生何种影响？”这一问题来重构讨论。借鉴比斯塔关于良好教育的三元论述：资格、社会化与主体化，我们对133项实验和准实验研究（k = 188）进行了元分析。总体而言，LLMs对学生学习的影响是积极的但不均衡。在资格方面效果显著，尤其是当LLMs在持续干预中充当导师时。社会化结果表现出更大的可变性，集中在持续的、反思性的干预中。与自主性和学习者发展相关的主体化仍然脆弱，其改善仅限于小规模、长期的研究。这种目的层面的视角凸显了设计是决定性因素：如果没有促进参与和能动性的支架，LLMs会优先考虑最容易衡量的东西，而忽视教育的更广泛目标。对于人机交互和教育领域而言，问题不仅在于LLMs是否有效，更在于它们开启或关闭了什么样的未来。
引用
@article{arxiv.2509.22725,
title = {A Meta-Analysis of LLM Effects on Students across Qualification, Socialisation, and Subjectification},
author = {Jiayu Huang and Ruoxin Ritter Wang and Jen-Hao Liu and Boming Xia and Yue Huang and Ruoxi Sun and Jason Minhui Xue and Jinan Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22725},
year = {2025}
}