因果性的测度论公理化
人工智能
2024-06-07 v3 统计理论
统计理论
摘要
因果性是广泛研究领域的核心概念，然而至今仍无普遍公认的因果性公理化。我们将因果性视为概率论的扩展，也视为对系统施加干预时会发生什么的研究，并主张以Kolmogorov的测度论概率公理化作为因果性公理化的起点。为此，我们提出因果空间的概念，它由一个概率空间与一组称为因果核的转移概率核组成，这些核编码了该空间的因果信息。我们提出的框架不仅严格立足于测度论，也阐明了现有框架中长期存在的局限，例如环、潜变量与随机过程。
引用
@article{arxiv.2305.17139,
title = {A Measure-Theoretic Axiomatisation of Causality},
author = {Junhyung Park and Simon Buchholz and Bernhard Schölkopf and Krikamol Muandet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17139},
year = {2024}
}