一种用于二维实验分布的最大似然方法及其在星系并合比例中的应用
天体物理学
2009-11-13 v1
摘要
如果观测误差未被妥善处理,利用自动形态学指标和光度红移确定场星系的星系并合比例会受到多种偏差的影响。在此,我们使用最大似然技术来校正这些偏差。该方法考虑了观测误差,以统计恢复星系在红移-不对称性空间中二维分布的真实形状,这对于推断星系并合比例随红移的演化是必需的。我们使用合成星表测试了该方法并展示了其适用性极限。该方法的精度取决于星表的特性,如源的数量或实验误差的大小。我们表明,即使分箱方式使得 bin 的大小接近观测误差的大小,最大似然方法也能恢复星系在红移和不对称性空间中的真实分布。我们提供了一份分步指南,以将最大似然技术应用于恢复任何受观测误差影响的一维或二维分布。
引用
@article{arxiv.0804.1532,
title = {A maximum likelihood method for bidimensional experimental distributions, and its application to the galaxy merger fraction},
author = {C. López-Sanjuan and C. E. García-Dabó and M. Balcells},
journal= {arXiv preprint arXiv:0804.1532},
year = {2009}
}
备注
Accepted for publication in PASP. 18 pages, 4 figures, 6 tables