一种用于检测电动汽车充电站时间行为模式的矩阵方法
机器学习
2022-08-03 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
基于电动汽车（EV）到达时间以及电动汽车与充电站连接的时长，我们采用两种方法识别充电模式并推导出具有相似充电模式的充电站群组。基于规则的方法通过指定一组时间间隔和一个阈值来推导充电模式。在第二种方法中，我们将修正的 l-p 范数（作为一种矩阵相异度度量）与层次聚类相结合，并应用于自动识别充电模式及与之相关的充电站群组。我们使用在一个大型公共充电站网络中收集的数据集来测试这两种方法。利用两种方法，我们均推导出了充电模式。第一种基于规则的方法在推导预定义模式方面表现良好，而后者层次聚类则展现出提供意外充电模式的能力。
引用
@article{arxiv.2102.09260,
title = {A matrix approach to detect temporal behavioral patterns at electric vehicle charging stations},
author = {Milan Straka and Lucia Piatriková and Peter van Bokhoven and Ľuboš Buzna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09260},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 5 figures, conference paper