一种用于自校准部分并行磁敏感加权 MRI 中相位敏感线圈组合的 MAP-MRF 滤波器
计算机视觉与模式识别
2016-11-01 v1
摘要
为实现自校准部分并行技术获取的磁敏感加权图像（SWI）中对比度噪声比（CNR）的优化，提出了一种用于通道相位组合的统计方法。利用基于局部随机场的概率权重对每个线圈的解缠相位图像进行滤波，这些权重由代表单个通道相位图像中噪声灵敏度和静脉结构相关组织信息的能量函数导出。通道能量函数表示为局部图像强度、一阶或二阶团相位差以及依赖于输入噪声水平的阈值缩放参数的函数。对于最优滤波，需最大化各能量函数关于团相位差中噪声分布的期望，而组织能量函数的期望随阈值缩放参数增大而减小，噪声能量函数的期望则增大。最优缩放参数出现在两个能量函数的期望贡献达到最大可能程度之处。研究表明，以与迭代条件模式（ICM）算法相同的方式实现该滤波器，可在线圈组合相位中提供结构增强，并降低噪声放大。对模拟和体内多通道 SWI 的应用表明，使用 MAP-MRF 滤波器获得的组合相位的 CNR 高于使用加权平均的线圈组合。
引用
@article{arxiv.1610.09498,
title = {A MAP-MRF filter for phase-sensitive coil combination in autocalibrating partially parallel susceptibility weighted MRI},
author = {Sreekanth Madhusoodhanan and Joseph Suresh Paul},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09498},
year = {2016}
}
备注
Submitted to IEEE TMI, At the end of the document the rebuttal is added. Expecting comments from other researchers