利用压缩感知解混算法检测乳腺癌
计算机视觉与模式识别
2016-11-01 v1 最优化与控制
摘要
传统的利用微波近场雷达成像 (NRI) 的乳腺癌成像方法旨在恢复成像区域中每个体素的组织复介电常数。这种方法并非最优，因为它没有直接考虑健康乳腺组织和癌变乳腺组织通常具有的介电常数值。在本文中，我们描述了一种用于检测乳腺癌的新型解混算法。在该方法中，乳腺组织被分离为三个分量：低含水量 (LWC)、高含水量 (HWC) 和癌变组织，优化过程的目标是恢复每个分量的混合比例。通过在混合 DBT/NRI 系统中利用该方法，解混重建过程可以表述为稀疏恢复问题，从而可以采用压缩感知 (CS) 技术。我们进行了数值分析，表明在适当条件下，可以根据混合比例检测到癌变病灶。
引用
@article{arxiv.1610.09386,
title = {Detecting Breast Cancer using a Compressive Sensing Unmixing Algorithm},
author = {Richard Obermeier and Jose Angel Martinez-Lorenzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09386},
year = {2016}
}