重塑脑组织原位光谱成像的光谱混合方法
医学物理
2025-06-19 v3 定量方法
摘要
本文提出一种从原位脑组织光谱成像中提取分子肿瘤生物标志物的 methodology。为实现这一目标，我们采用光谱混合技术，将HSI相机记录的光谱信号分解为其组成分子成分。传统的混合方法基于物理模型，建立了组织分子与记录光谱之间的关系。然而，这些方法通常假设光谱与分子含量之间存在线性关系，这无法捕捉光-物质相互作用的全部复杂性。为克服这一局限，我们引入一种新的混合程序，允许考虑非线性光学效应，同时保持线性光谱混合的计算优势。我们在原位脑组织HSI数据集上对方法进行了验证，证明提取的分子信息导致更好的分类性能。
引用
@article{arxiv.2503.00198,
title = {Redefining spectral unmixing for in-vivo brain tissue analysis from hyperspectral imaging},
author = {Martin Hartenberger and Huzeyfe Ayaz and Fatih Ozlugedik and Charly Caredda and Luca Giannoni and Frédéric Lange and Laurin Lux and Jonas Weidner and Alex Berger and Florian Kofler and Martin Menten and Bruno Montcel and Ilias Tachtsidis and Daniel Rueckert and Ivan Ezhov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00198},
year = {2025}
}