一种基于机器学习的在线促销有效性预测启发式方法
机器学习
2020-05-12 v1 机器学习
摘要
仅从商品所提供的折扣来判断在线促销的有效性是困难的。不同特征对产品价格有不同影响，在确定折扣的重要性时必须加以考虑。本文中，我们提出了一种基于机器学习的启发式方法来量化任何商品上所提供的折扣的“重要性”。我们提出的技术可基于特征和原价量化折扣的重要性，从而能在促销季通过预测促销的有效性来引导买家。我们使用支持向量机将该技术应用于 Flipkart 夏季促销数据集，以 91.11% 的准确率预测促销的有效性。我们的结果表明，在 Flipkart 夏季促销期间仅有极少数手机具有显著折扣。
引用
@article{arxiv.2005.04612,
title = {A machine learning based heuristic to predict the efficacy of online sale},
author = {Aditya Vikram Singhania and Saronyo Lal Mukherjee and Ritajit Majumdar and Akash Mehta and Priyanka Banerjee and Debasmita Bhoumik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04612},
year = {2020}
}
备注
Paper selected for Oral presentation at the 2nd International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2020). Will appear in Springer Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC) Series