何时购买？用于购买时机预测的生存机器学习模型比较
机器学习
2023-08-29 v1 机器学习
摘要
原始数据的价值通过将其转换为驱动决策的信息和知识而释放。机器学习（ML）算法能够分析大型数据集并做出准确预测。市场细分、客户生命周期价值和营销技术都已利用机器学习。本文考察了支持向量机、遗传算法、深度学习和 K-Means 等营销机器学习技术。ML 用于分析消费者行为、推荐商品并就客户是否购买产品或服务做出其他决策，但很少用于预测个人何时购买产品或产品组合。本文研究了 Kernel SVM、DeepSurv、Survival Random Forest 和 MTLR 等生存模型，以预测个人购买决策的时间。分析表明，性别、收入、位置、购买历史、在线行为、兴趣、促销折扣和客户体验均对购买时间有影响。研究表明 DeepSurv 模型对购买完成的预测最佳。这些洞察有助于营销人员提高转化率。
引用
@article{arxiv.2308.14343,
title = {Buy when? Survival machine learning model comparison for purchase timing},
author = {Diego Vallarino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.14343},
year = {2023}
}