Fisher 信息量的一个下界
信息论
2015-06-16 v5 math.IT
摘要
本文探讨了如何近似确定一般参数概率系统的 Fisher 信息量绝对值的问题。在已知系统输出的一阶和二阶矩的参数形式下，证明了可以通过用具有等效矩的高斯系统替换原始系统，从而给出该信息量的下界。我们将所提出的技术应用于一个具有实际重要性的系统，并展示了该界的潜在质量。
引用
@article{arxiv.1306.2607,
title = {A Lower Bound for the Fisher Information Measure},
author = {Manuel Stein and Amine Mezghani and Josef A. Nossek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2607},
year = {2015}
}
备注
4 pages, submitted to IEEE Signal Processing Letters