基于不完整数据与RBF近似的风场调整线搜索算法
数值分析
2016-12-05 v1
摘要
本文关注的问题是在给定散乱水平分量的情况下构造无散度场。按照惯例，该问题被表述为 PDE 约束最小二乘问题。我们方法的新颖之处在于构造所谓的调整场（adjusted field），作为沿适当选取的下降方向上的唯一解。后者通过伴随方程技术获得。研究表明，Sasaki 的经典调整场是一个特例。在选取下降方向时，底层的质量一致模型导致一个椭圆问题的求解，该问题通过径向基函数（Radial Basis Functions）方法解决。最后给出了一些风场调整的数值结果。
引用
@article{arxiv.1612.00788,
title = {A line search algorithm for Wind field adjustment with incomplete data and RBF approximation},
author = {Daniel A. Cervantes and Pedro Gonzalez-Casanova and Christian Gout and Miguel Angel Moreles},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00788},
year = {2016}
}