独立含噪观测聚合的大偏差结果
信息论
2011-02-16 v1 math.IT
摘要
含噪观测的感知与聚合不应被视为独立问题。集体估计的质量涉及一个困难的权衡：感知质量随传感器数量增加而提高，而聚合质量通常在传感器数量过多时下降。我们研究了一种在系统容量受限条件下，针对独立传感器集合的最优聚合策略。我们证明，在大容量极限下，较大规模的聚合在高噪声水平下始终优于较小规模的聚合；而在低于某个临界噪声值时，存在中等规模的聚合水平，可实现最优估计。
引用
@article{arxiv.1102.2946,
title = {A Large Deviations Result for Aggregation of Independent Noisy Observations},
author = {Tatsuto Murayama and Peter Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1102.2946},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 3 figures