评估大规模路网中载体交通的混合重力与路径选择模型
物理与社会
2020-05-22 v4 种群与进化
定量方法
摘要
沿道路的人员交通可能是传染病与入侵物种的主要载体。尽管多数道路交通为局部性的，少数长途行程便足以推进入侵或疾病前沿。因此，了解多少个体进行长途移动及其所选路线，是成功管理疾病与入侵的关键。随机重力模型已被用于估计个体在起点与终点间行程的分布。然而，在大规模系统中，由于长途出行者数量少且起终点可有多个接入点，难以收集拟合这些模型所需的数据。因此，重力模型通常仅提供个体流的相对度量。此外，重力模型无法揭示个体使用哪些道路。我们通过将随机重力模型与随机路径选择模型相结合来解决这些问题。我们的混合模型可拟合在众多长途出行者使用的道路上收集的 survey 数据。这减少了采样工作量，使我们能获得载体压力与路径的绝对预测，并允许严格的模型验证。在总体介绍我们的方法后，我们将其应用于斑马贻贝与斑驴贻贝（Dreissena spp.）对加拿大不列颠哥伦比亚省的潜在入侵，以展示其优势。该模型在调查点方差修正个体计数上给出了0.73的R平方值。
引用
@article{arxiv.1909.08811,
title = {A hybrid gravity and route choice model to assess vector traffic in large-scale road networks},
author = {Samuel M. Fischer and Martina Beck and Leif-Matthias Herborg and Mark A. Lewis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.08811},
year = {2020}
}
备注
Keywords: gravity model; hierarchical model; infectious disease; invasive species; propagule pressure; route choice model; vector; zebra mussel