用于算法旋律作曲的有监督机器学习混合方法
人工智能
2016-12-30 v1
摘要
本工作提出了一种算法，用于创作与给定带乐句标注的旋律样本风格相似的单声部旋律。在实现上，采用了一种结合高阶参数 Markov 模型与乐句轮廓概念的混合方法。本工作基于 Thayabaran Kathiresan（2015）的硕士论文。进行的在线听力测试表明，使用音乐相关上下文（如计数和计划的旋律轮廓）增强纯 Markov 模型可显著改善结果。
引用
@article{arxiv.1612.09212,
title = {A hybrid approach to supervised machine learning for algorithmic melody composition},
author = {Rouven Bauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.09212},
year = {2016}
}