一种预测批发能源市场价格的全局方法

电力市场价格预测使能源市场参与者能够在满足其经济与环境目标的同时调整其消费或供给。通过利用电网运营商所执行的供需匹配过程（即最优潮流（OPF））的基本特性，我们开发了一种方法来重构能源市场的结构，并仅使用公开可用数据（具体为全网发电类型构成、系统负荷和历史价格）来预测由此产生的节点价格。我们的方法利用统计学习的最新进展来应对高维且稀疏的真实电网拓扑以及稀缺的公开市场数据，同时利用底层 OPF 机制的结构特征。使用西南电力池（SPP）市场数据的严格验证揭示了电网级构成与相应市场价格之间的强相关性，从而实现对实时价格的准确日前预测。所提方法在采用完全去中心化、市场参与者视角下，展现出与最先进行业基准的显著接近。最后，我们认识到所提方法及其他被评估方法在预测大幅价格尖峰值方面的局限性。