基于主题模型的运筹学与管理科学(OR/MS)领域历史分析
机器学习
2015-10-20 v1 数字图书馆
应用统计
摘要
本研究调查了自20世纪50年代初以来发表的运筹学与管理科学(OR/MS)领域科学文献的内容。我们的研究基于来自37种领先OR/MS期刊的80,757篇已发表期刊摘要。我们利用潜在狄利克雷分配(LDA)开发了主题模型，并将该分析扩展以揭示领域、期刊和主题的时间动态。我们的分析显示了每种期刊的通用性或专业性，并且我们识别了内容相似的期刊组，这些既符合直觉也不符合直觉。我们还展示了期刊在其范围内的独特性如何增强或减弱。对每种期刊主题随时间的更详细分析显示了显著的时间动态，特别是对于具有利基内容的期刊。本研究呈现了对已发表OR/MS文献的观察性但客观的视图，这将引起作者、编辑、期刊和出版者的兴趣。此外，这项工作的使用可被OR/MS领域的新进入者用于理解内容景观，作为对该领域大规模讨论和探究的起点，或作为其他领域执行类似分析的模型。
引用
@article{arxiv.1510.05154,
title = {A Historical Analysis of the Field of OR/MS using Topic Models},
author = {Christopher J. Gatti and James D. Brooks and Sarah G. Nurre},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.05154},
year = {2015}
}