一种高度可调的虚拟拓扑控制器
网络与互联网体系结构
2015-01-26 v1
摘要
过去二十年大量研究关注虚拟拓扑重构问题。然而，大多数提出的方法要么可控性低，要么控制参数的分析仅限于经验分析。本文提出一种高度可调的虚拟拓扑控制器。首先，分析了两种先前提出的VTR算法的可控性：启发式方法和基于神经网络的方法。然后提出了如何将这些VTR方法转换为可调版本的见解。为了从可控性中受益，需要对控制参数进行最优性分析。在论文的第二部分，通过概率分析找到了基于神经网络方法的最优参数。通过仿真验证了分析。我们提出这种高度可调的方法作为一种新的VTR算法。
引用
@article{arxiv.1501.05710,
title = {A Highly Tunable Virtual Topology Controller},
author = {Y. Sinan Hanay and Shinichi Arakawa and Masayuki Murata},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.05710},
year = {2015}
}
备注
7 pages, 5 figures