预测输入性登革热感染到达的全球模型

由于全球约一半人口面临感染登革热的风险，这种蚊媒疾病备受全球关注。国际旅行者通过将疾病从流行国输入非流行国，显著促进了登革热的快速大规模传播。为预防未来疫情以及登革热在非流行国立足，了解受感染旅行者的到达时间与地点至关重要。我们提出一个网络模型，用于预测每月抵达任一给定机场的登革热感染航空乘客数量。我们考虑国际航空旅行量来构建加权网络，表示机场间的乘客流。我们进一步计算通过国际航空运输网络旅行的乘客感染登革热的概率。感染概率取决于旅行的目的地、时长和时机。我们的发现揭示了登革热输入路线，并揭示了迄今为止很大程度上未知的国别报告率。本文提供了关于登革热传播动态的重要新知识，对公共卫生当局战略性配置往往有限的资源以更高效预防登革热传播极为有益。