一种用于 TDOA 测量值异常值剔除的几何-统计方法
信息论
2017-08-02 v2 声音
math.IT
统计方法学
摘要
估计问题中异常测量值的困扰是多个领域众所周知的难题。因此，针对许多不同场景和应用，已开发出能够识别一组测量值中虚假测量的异常值剔除程序。在本文中，我们提出了一种统计驱动的异常值剔除算法，用于传感器阵列获取的到达时间差（TDOAs），或等效的距离差（RD）。该方法利用 TDOA 空间形式体系，仅需知道相对传感器位置即可工作。由于所提方法完全独立于使用这些测量值的应用，它可以可靠地用于识别不同领域（例如声源定位、传感器同步、雷达、遥感等）中一组 TDOA/RD 测量值内的异常值。通过合成仿真和真实实验对所提出的异常值剔除算法进行了验证。
引用
@article{arxiv.1610.04467,
title = {A Geometrical-Statistical approach to outlier removal for TDOA measuments},
author = {Marco Compagnoni and Alessia Pini and Antonio Canclini and Paolo Bestagini and Fabio Antonacci and Stefano Tubaro and Augusto Sarti},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.04467},
year = {2017}
}
备注
30 pages, 10 figure, 3 tables, in press on IEEE Transactions on Signal Processing