关于秩一修正下子空间更新与正交矩阵分解的几何注记
数值分析
2019-03-06 v4
摘要
本文考虑给定矩阵 的秩一修正 ,其中已知矩阵分解 , 为列正交矩阵,即 。 arguably 产生此类分解的最重要方法是奇异值分解(SVD),其中 ,以及 QR 分解,其中 。一种构造列正交矩阵 的基本方法,使其列张成与秩一修正后 的列相同的子空间,是通过施加适当的坐标变换,使得在新坐标下更新仅影响单列,随后执行 Gram-Schmidt 步骤以重新正交化。这可分别解释为 SVD 中 因子或 QR 分解中 因子的秩一修正,并导出修正矩阵 的分解。利用几何方法,我们证明该操作等价于在 Grassmann 流形上沿测地线从子空间 行进至子空间 ,并推导出该测地线的闭式表达式。此外,这使我们能够在无需额外计算代价的情况下确定子空间 与 之间的子空间距离。对于 , 与 均通过基本的秩一矩阵更新在 时间内获得。
引用
@article{arxiv.1711.08235,
title = {A geometric note on subspace updates and orthogonal matrix decompositions under rank-one modifications},
author = {Ralf Zimmermann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.08235},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 1 figure, MATLAB code