一种用于神经形态应用的广义强反型CMOS电路
神经与进化计算
2021-08-09 v2 新兴技术
摘要
在神经形态领域，将生物模型系统地转化为模拟电子电路一直是一项挑战。本文介绍了一种通用电路设计平台，可方便地使用工作于强反型区的CMOS电路实现生物模型。通过综合一个较为复杂的二维（2-D）非线性神经元模型，展示了该方法的应用。我们利用商用AMS 0.35 um工艺提供的实际工艺参数，通过标称仿真结果验证了方法的有效性。电路仿真结果显示出规则尖峰响应，与其数学对应物吻合良好。
引用
@article{arxiv.2007.13941,
title = {A Generalized Strong-Inversion CMOS Circuitry for Neuromorphic Applications},
author = {Hamid Soleimani and Emmanuel. M. Drakakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.13941},
year = {2021}
}