用于MEG数据分析中平稳背景的广义时空协方差模型

在MEG数据的时空分析中，使用基于空间和时间协方差的单一Kronecker积的噪声协方差模型已被证明比常用的对角噪声协方差模型更能改善结果。在本文中，我们提出了一个模型，它是上述所有模型的推广。它描述了基于空间和时间协方差的单一Kronecker积的模型，以及更复杂的多对模型，以及任何中间形式，表示为降秩空间分量矩阵及其相应时间协方差矩阵的Kronecker积之和。该模型为控制背景的描述复杂度与使用该模型进行分析的计算需求之间的权衡提供了一个框架。还讨论了估计控制这种权衡的参数值的方法。