作为香农与波普尔之间桥梁的广义信息公式

从经典信息公式推导出了与逻辑概率和模糊集相关的广义信息公式。新的信息度量非常符合波普尔的知识进化标准。与均方误差准则相比，信息准则不仅反映了命题的误差，还反映了命题所描述事件的特殊性。它给予逻辑概率较小的命题更高的评价。本文介绍了如何根据广义信息准则从众多预测或句子中选择用于预报和语言翻译的内容。此外，还介绍了率保真度理论，该理论源于经典信息论中的率失真理论的改进，即用广义互信息准则取代失真（即平均误差）准则，用于数据压缩和通信效率。从与图像通信相关的率 - 保真度函数中获得了一些有趣的结论。本文还讨论了如何改进波普尔的理论。