面向网络多假设检验的广义图信号处理框架
信号处理
2025-06-05 v1 信息论
math.IT
摘要
我们考虑图信号与度量空间联合构成的域上进行的多假设检验（MHT）问题。在该联合域的每个样本点上，我们赋予一个假设检验及相应的p值。目标是利用所有可用p值，对所有假设同时作出决策。在实际应用中，该问题类似于在一段时间内对传感器网络进行检测。为解决该问题，我们扩展传统的两组模型，使得原假设的先验概率和p值的备择分布可在联合域上呈现异质性。我们通过图信号建模该异质性。这种更灵活的统计模型通过利用来自联合域的信息，实现更强大的检测策略。
引用
@article{arxiv.2506.03496,
title = {A Generalized Graph Signal Processing Framework for Multiple Hypothesis Testing over Networks},
author = {Xingchao Jian and Martin Gölz and Feng Ji and Wee Peng Tay and Abdelhak M. Zoubir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03496},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2408.03142