一类针对左截断右删失数据的准独立性检验
统计方法学
2019-04-16 v1
摘要
在生存分析研究中，针对左截断数据的经典推断要求满足准独立性，即在可观测区域内，截断时间与失效时间的联合密度可分解为其边缘密度的乘积。准独立性假设是可检验的；许多学者已开发了针对有无右删失的左截断数据的检验方法。本文提出了一类用于检验准独立性的统计量，该类统计量统一了现有方法，并生成了新的有用统计量，如条件 Spearman 秩相关系数。给出了所提统计量类的渐近正态性。通过理论与实证功效比较，我们表明新的一组检验在某些备择假设下具有更高的功效。
引用
@article{arxiv.1709.03555,
title = {A general class of quasi-independence tests for left-truncated right-censored data},
author = {Young-Geun Choi and Wei-Yann Tsai and Myunghee Cho Paik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.03555},
year = {2019}
}
备注
Accepted in Statistica Sinica