LLM 的金融脑部扫描
综合金融
2026-02-17 v2 人工智能
计算工程、金融与科学
综合经济学
经济学
摘要
计算机科学中的新兴技术使得对大语言模型（LLM）进行“脑部扫描”成为可能，能够识别指导其推理的自然语言概念，并在保持其他因素不变的情况下对其进行引导。我们表明，该方法可以将 LLM 生成的经济预测映射到诸如情绪、技术分析和时机等概念上，并在不降低性能的情况下计算它们的相对重要性。我们还表明，可以引导模型使其表现出不同程度的风险厌恶、乐观或悲观，这使得研究人员能够纠正或模拟偏差。该方法对于社会科学中的实证研究具有透明、轻量和可复现的特点。
引用
@article{arxiv.2508.21285,
title = {A Financial Brain Scan of the LLM},
author = {Hui Chen and Antoine Didisheim and Mohammad and Pourmohammadi and Luciano Somoza and Hanqing Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.21285},
year = {2026}
}
备注
47 pages