一种用于手持合成孔径雷达近程微波成像的快速精确三维重建算法
信号处理
2025-07-01 v1
摘要
由于便携式毫米波成像设备在各种应用领域中的出色性能，近程手持合成孔径雷达（SAR）系统的图像重建算法设计越来越受欢迎。包括反向投影算法（BPA）和基尔霍夫偏移算法（KMA）在内的时域成像算法因其对任意扫描轨迹的直接适用性而被广泛采用。然而，它们存在时间复杂度问题，阻碍了其实际应用。波数域算法极大地提高了计算效率，但大多数算法局限于特定的阵列拓扑结构。基于远场合成孔径雷达成像中采用的分解技术，提出了手持合成孔径雷达的时域快速分解反向投影算法（HHFFBPA）。分析了手持系统雷达图像的局部频谱特性，并推导了分析频谱压缩技术以实现子图像的高效采样。通过数值模拟和实验验证，HHFFBPA实现了具有任意轨迹的手持合成孔径雷达系统的快速精确三维成像。
引用
@article{arxiv.2506.23568,
title = {A Fast and Accurate 3-D Reconstruction Algorithm for Near-Range Microwave Imaging with Handheld Synthetic Aperture Radar},
author = {Lei Wang and Xianxun Yao and Tiancheng Song and Guolin Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.23568},
year = {2025}
}