用于多个“刺猬”形状多目标分割的 A-expansion 方法
计算机视觉与模式识别
2016-02-03 v1
摘要
颜色重叠以及边缘杂乱或微弱是常见的分割问题，需要额外的正则化。例如，星凸性（star-convexity）因简单且易于精确图割优化，在交互式单目标分割中很流行。本文提出一种多目标分割方法，其中物体可被限制为分离的“刺猬”形状。我们证明，对于我们的多形状约束，a-expansion 移动是子模的。每个“刺猬”形状的表面法线受某个向量场约束，例如用户涂鸦的距离变换的梯度。紧密约束给出了形状先验的极端情况，强制与涂鸦保持骨架一致性。更宽的法线允许锥角则给出更宽松的刺猬形状。单次点击和 ±90 度法线方向约束将我们的刺猬先验简化为星凸性。若所有刺猬均来自单次点击，则我们的方法定义了多星先验。我们的通用方法比标准单星分割有显著更多的应用。例如，在医学数据中，我们可以分割多个外观相似、边缘微弱或含噪的非星型器官。
引用
@article{arxiv.1602.01006,
title = {A-expansion for multiple "hedgehog" shapes},
author = {Hossam Isack and Yuri Boykov and Olga Veksler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.01006},
year = {2016}
}