面向可综合离子化脂的深度生成模型

脂质纳米颗粒（LNP）是现代生物医学中的关键材料，能够有效递送 mRNA 用于疫苗和治疗，同时将其保护免受快速降解。其中，离子化脂在 RNA 保护和将其递送至细胞质中起关键作用。然而，离子化脂的设计复杂。深度生成模型可加速这一过程并探索更大的候选空间，相较于传统方法。由于脂质与小分子之间的结构差异，现用于小分子生成的深度生成模型不适用于脂质生成。为此，我们开发了专为离子化脂发现量身定制的深度生成模型。该模型生成新型离子化脂结构，并提供基于可综合构建块的合成路径，解决了可综合性问题。这一进展有望 streamlining 脂质基因递送系统的开发， potentially 加速新疗法，包括 mRNA 疫苗和基因疗法的部署。