红细胞成分短期需求预测与订购的决策集成策略
应用统计
2021-03-11 v1 最优化与控制
摘要
输血是全球最至关重要且最常用的治疗手段之一。对更准确高效管理血液供需方式的需求日益受到关注。构建基于技术的、稳健的血液供需链,在实现降低订购频率、库存水平、浪费和短缺的同时维持血液使用安全,在现代医疗系统中至关重要。在本研究中,我们总结了当前红细胞(RBC)供需管理的关键挑战。我们通过集成使用临床预测因子的混合需求预测模型以及考虑库存和再订购约束的数据驱动多周期库存问题,结合统计时间序列建模、机器学习和运筹学的思想,开发了RBC的订购决策策略。我们将该集成订购策略应用于加拿大安大略省汉密尔顿的血液库存管理系统,使用了2008至2018年的大型临床数据库。所提出的混合需求预测模型提供了稳健且准确的预测,并识别了用于短期RBC需求预测的重要临床预测因子。与历史实际数据相比,我们的集成订购策略将库存水平降低40%,订购频率降低60%,且因过期导致的短缺和浪费发生率低。若成功实施,我们提出的策略可为医疗系统和血液供应商实现显著的成本节约。所提出的订购策略可推广至其他血液制品甚至其他易腐产品。
引用
@article{arxiv.2008.07486,
title = {A decision integration strategy for short-term demand forecasting and ordering for red blood cell components},
author = {Na Li and Fei Chiang and Douglas G. Down and Nancy M. Heddle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07486},
year = {2021}
}
备注
This file includes 30 pages with 10 figures in total. This work has been submitted to Operations Research for Health Care for publication in August 2020