具有负荷与发电不确定性的配电网络中实时能源交易的分散式框架
系统与控制
2017-05-09 v1
摘要
小型可再生能源发电机和价格响应负荷的激增，使得配电网络运营商（DNOs）在实时调度负荷聚合器的可控负荷以及发电机的发电方面面临挑战。此外，高计算负担以及对实体（即负荷聚合器和发电机）隐私的侵犯使得集中式框架不切实际。在本文中，我们提出一种分散式能源交易算法，可由各实体以实时方式执行。为解决隐私问题，DNO利用拉格朗日松弛技术向实体提供适当的控制信号，以激励它们达到对实体利润最大的运行点。为处理不确定性问题，我们提出了一种概率负荷模型以及针对可再生能源发电的鲁棒框架。所提算法的性能在 IEEE 123节点测试馈线上进行了评估。与不对聚合器执行负荷管理的基准相比，所提算法使负荷聚合器和发电机的利润分别增加17.8%和10.3%，从而使双方受益。与集中式方法相比，我们的算法收敛到DNO集中式问题的解，且在每个时隙50次迭代下运行时间显著更短。
引用
@article{arxiv.1705.02575,
title = {A Decentralized Framework for Real-Time Energy Trading in Distribution Networks with Load and Generation Uncertainty},
author = {Shahab Bahrami and M. Hadi Amini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.02575},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 10 figures