用于药物组合 N 元关系抽取的数据集
计算与语言
2022-05-06 v1 信息检索
摘要
联合疗法已成为癌症、结核病、疟疾和 HIV 等疾病的标准治疗。然而，可用的多药治疗的组合集合给确定某一情形下有效的联合疗法带来挑战。为协助医疗专业人员识别有益的药物组合，我们构建了一个专家标注的数据集，用于从科学文献中抽取药物组合疗效信息。除其实用价值外，该数据集也呈现独特的 NLP 挑战，作为首个由变长关系组成的关系抽取数据集。此外，该数据集中的关系主要要求超越句子层面的语言理解，增加了此任务的难度。我们提供了一个有前景的基线模型并指明了明确的改进方向。我们公开发布数据集、代码与基线模型以鼓励 NLP 社区参与此任务。
引用
@article{arxiv.2205.02289,
title = {A Dataset for N-ary Relation Extraction of Drug Combinations},
author = {Aryeh Tiktinsky and Vijay Viswanathan and Danna Niezni and Dana Meron Azagury and Yosi Shamay and Hillel Taub-Tabib and Tom Hope and Yoav Goldberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02289},
year = {2022}
}
备注
To appear in NAACL 2022