DSR：用于评估分级疾病-症状关系的语料集
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2020-01-16 v1
摘要
有效抽取排序后的疾病-症状关系，是包括计算机辅助医疗诊断或发现疾病间意外关联在内的多种医学任务的关键组成部分。尽管现有的疾病-症状关系抽取方法被用作各类医学任务的基础，但目前尚无可用于系统评估此类方法性能的语料集。本文介绍了由五位受过充分训练的医师作为专家标注者构建的疾病-症状关系语料集（DSR-collection）。我们通过区分“症状”与“主要症状”为疾病提供分级的症状判定。此外，我们基于既往研究中的方法提供了若干强基线。第一种方法基于词嵌入，第二种基于医学文献中关键词的共现。对于共现方法，我们提出了一种改进，不仅考虑关键词，还考虑医学文献的全文。在 DSR-collection 上的评估显示了所提改进在 nDCG、准确率和召回率方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2001.05357,
title = {DSR: A Collection for the Evaluation of Graded Disease-Symptom Relations},
author = {Markus Zlabinger and Sebastian Hofstätter and Navid Rekabsaz and Allan Hanbury},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05357},
year = {2020}
}
备注
7 pages; 3 tables; accepted as short-paper to the 42nd European Conference on Information Retrieval (ECIR), Lisbon 2020