希腊传统与民间音乐数据集：Lyra
声音
2022-11-22 v1 机器学习
音频与语音处理
摘要
在音乐信息检索（MIR）范畴下研究代表性不足的音乐传统至关重要，不仅在于开发新颖分析工具，也在于揭示可能有助于世界音乐研究的音乐功能。本文呈现一个希腊传统与民间音乐数据集，包含 1570 首曲目，总计约 80 小时数据。数据集整合了用于获取音视频的 YouTube 带时间戳链接，以及关于乐器、地理与流派等丰富的元数据信息。内容采集自一个可在线获取的希腊纪录片系列，其中学者在节目中通过现场音乐与舞蹈表演展示希腊音乐传统，并讨论所呈现音乐的社会、文化与音乐学方面。因此，该过程积累了关于流派、起源地与乐器等多方面的大量描述。此外，音频录制在设备方面遵循严格制作级规范，从而得到非常干净且同质的音频内容。本文除详细呈现数据集外，还提出一种基线深度学习方法以识别相关音乐学属性。数据集、基线分类方法与模型均公开于公共仓库。文中亦讨论了进一步完善数据集的未来方向。
引用
@article{arxiv.2211.11479,
title = {A Dataset for Greek Traditional and Folk Music: Lyra},
author = {Charilaos Papaioannou and Ioannis Valiantzas and Theodoros Giannakopoulos and Maximos Kaliakatsos-Papakostas and Alexandros Potamianos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11479},
year = {2022}
}