一种用于算法交易的数据科学流水线：金融与加密经济学应用的比较研究
人机交互
2025-08-11 v1 综合经济学
计算金融
经济学
摘要
人工智能（AI）的最新进展使算法交易在金融中扮演了核心角色。然而，当前的研究与应用是互不相连的信息孤岛。我们提出了一种普遍适用的流水线，用于设计、编程和评估股票与加密资产的算法交易。此外，我们展示了我们的数据科学流水线如何作用于四种常规算法：移动平均交叉、成交量加权平均价、情感分析和统计套利算法。我们的研究提供了一种编程、评估和比较不同交易策略的系统方法。进一步，我们通过 Python3 中的面向对象编程实现我们的算法，作为开源软件服务于未来的学术研究与运用。
引用
@article{arxiv.2206.14932,
title = {A Data Science Pipeline for Algorithmic Trading: A Comparative Study of Applications for Finance and Cryptoeconomics},
author = {Luyao Zhang and Tianyu Wu and Saad Lahrichi and Carlos-Gustavo Salas-Flores and Jiayi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.14932},
year = {2025}
}
备注
Accepted at: The First International Symposium on Recent Advances of Blockchain Evolution: Architecture, Intelligence, Incentive, and Applications