基于数据驱动的功能投影方法用于光谱中特征区间的选择：ICA或聚类分析

光谱预测问题在化学计量学中广泛遇到。除了准确预测外，通常还需要提取光谱中哪些波长对预测质量有有效贡献的信息，这意味着选择波长（或波长区间），这是一个与变量选择相关的问题。本文展示了如何在光滑（例如红外）光谱的具体情况下解决此问题。通过功能变量投影过程考虑了光谱的功能特性（其光滑性）。与标准方法相反，投影在由光谱本身驱动的基上进行，以最好地拟合其特征。该方法通过两个功能投影示例来说明，分别使用独立成分分析和功能变量聚类。在两个标准红外光谱基准测试上的性能得到了展示。