面向集装箱码头时间窗管理的的数据驱动多智能体决策支持系统：以鹿特丹港为例
人工智能
2023-11-28 v1 机器学习
多智能体系统
摘要
控制卡车从集装箱枢纽的出发时间对交通与物流系统均十分重要。然而，这需要一种能够控制和管理码头闸口卡车到达时间的智能决策支持系统。本文引入一种集成模型，可用于理解、预测并控制港口—腹地生态系统中的物流与交通交互。该方法具有上下文感知能力，利用大型历史数据预测系统状态并据此对卡车流入与流出施加控制策略。控制策略确保了包括卡车公司、码头运营商及道路交通机构在内的多利益相关方满意。所提方法由五个集成模块协同组成，以系统性地引导卡车司机选择那些预期可降低闸口等待时间且更具成本效益的时间窗。仿真基于真实世界数据，表明系统中可获得显著收益。
引用
@article{arxiv.2311.15298,
title = {A Data-driven and multi-agent decision support system for time slot management at container terminals: A case study for the Port of Rotterdam},
author = {Ali Nadi and Maaike Snelder and J. W. C. van Lint and Lóránt Tavasszy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.15298},
year = {2023}
}