具有光环效应的顾客选择模型
应用统计
2018-05-07 v1
摘要
在本文中，我们提出了多项logit（MNL）模型的扩展——Halo MNL，其考虑了 assortment 中产品之间的交互效应。具体而言，该模型纳入了物品的成对交互，以描述在 assortment 中 present/absent 的产品之间的正/负效应。此外，我们致力于建立可识别性的充分条件，以构建稳健的估计方法。在严格可识别性条件下，我们使用最大似然来估计模型参数，并推导出了闭式公式。我们还进行了仿真实验，以数值评估我们的方法、研究估计器的准确性并将其与 MNL 进行比较。最后，我们将模型拟合到 Bodea 等人中的 Hotel Chain 数据集，并从效率、准确性和稳健性方面与 MNL 进行比较。我们得出结论，对于足够丰富的数据集，包含交互效应的模型在数据拟合优度方面表现更好。
引用
@article{arxiv.1805.01603,
title = {A Customer Choice Model with HALO Effect},
author = {Reza Yousefi Maragheh and Alexandra Chronopoulou and James Mario Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.01603},
year = {2018}
}