一种用于情感分析的累积式量化方法
信息检索
2016-10-06 v1
摘要
我们估计大规模检索集内情感类别的比例以用于检索。通常，估计是通过统计分类结果，然后利用误分类误差矩阵调整这些类别的大小来产生的。然而，分类器的准确度和检索的精度都会产生大量错误，这使得将聚合式方法应用于情感分析，作为可靠且高效的情感类别比例估计变得困难。因此，检索期间实时分析的挑战在于克服误分类错误，更重要的是，在检索时应用情感分类或任何其他类似的后处理分析。我们提出了一种非聚合式方法，可应用于非常大的查询检索集。
引用
@article{arxiv.1610.01366,
title = {A cumulative approach to quantification for sentiment analysis},
author = {Giambattista Amati and Simone Angelini and Marco Bianchi and Luca Costantini and Giuseppe Marcone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01366},
year = {2016}
}