一种用于 LTV 系统在线集员 EIV 辨识的凸优化方法
最优化与控制
2021-07-06 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文研究当输入与输出测量均受有界加性噪声影响时，线性时变（LTV）系统的递归集员辨识问题。首先，我们将参数不确定区间（PUIs）的在线计算问题表述为非凸多项式优化问题。然后，我们提出一种基于 McCormick 包络的凸松弛方法，通过线性规划将所表述的问题求解至全局最优。所提辨识方案的有效性通过两个仿真例子得到验证。
引用
@article{arxiv.2107.01714,
title = {A convex optimization approach to online set-membership EIV identification of LTV systems},
author = {Sophie M. Fosson and Diego Regruto and Talal Abdalla and Abdul Salam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01714},
year = {2021}
}
备注
Accepted for publication in the 2021 60th Annual Conference of the Society of Instrument and Control Engineers of Japan (SICE)