基于 LiiBRA.jl 实现的锂离子电池计算信息驱动降阶建模算法
系统与控制
2022-04-01 v1 系统与控制
摘要
随着电池电动汽车（BEV）的快速普及，实时电池建模的进展已迅速成为一项需求。本文提出一种开源、改进的离散实现算法，以 Julia 语言实现，用于创建和仿真降阶的、具备实时能力的基于物理的模型。该工作将 Doyle-Fuller-Newman 电化学模型化简为连续形式传递函数，并引入一种计算信息驱动的离散实现算法（CI-DRA）以生成降阶模型。在传统离线模型创建方面取得了进一步改进，并实现了面向 ARM 计算架构的车载可用模型创建。此外，对所得计算时间完成了灵敏度分析，并对 LG Chem. M50 21700 参数化完成了全球统一轻型车辆测试程序（WLTP）的实验验证。与传统的 Matlab 实现离散实现算法（DRA）进行了性能比较，展现出平均计算时间改进达 88%。最后，研究了基于 ARM 的编译用于车载模型生成，与 x86 实现相比表现出 43% 的适度性能下降，同时仍能在 5.5 秒内生成精确模型。
引用
@article{arxiv.2203.17105,
title = {A Computationally Informed Realisation Algorithm for Lithium-Ion Batteries Implemented with LiiBRA.jl},
author = {Brady Planden and Katie Lukow and Paul Henshall and Gordana Collier and Denise Morrey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.17105},
year = {2022}
}