评估点过程上 mobility 对传染病传播作用的计算框架
概率论
2021-08-19 v2 社会与信息网络
定量方法
摘要
本文关注于由欧几里得平面上的齐次泊松点过程建模的人群上的SIS(易感-感染-易感)传染病动力学(也称为接触过程),其中易感个体的感染率与其周围圆盘内感染个体数量成正比。本文的主要焦点是一种点还受到某种随机运动影响的模型。利用矩测度的守恒方程来分析感染与易感个体点过程的平稳态。随后提出第三矩测度的启发式分解,得到简单的多项式方程,从而推导出稳态下感染个体比例的闭式近似。这些多项式方程还导出一个相图,尝试划分参数空间(种群密度、感染半径、感染与恢复率以及运动率)中传染病持续生存与灭绝的区域。该相图的一个关键结论是,传染病灭绝并非总是由运动率降低所助益。这些结果由大二维环面上的模拟所证实。模拟表明,当传染病持续时,多项式方程能准确预测感染个体的比例。模拟还显示,所提相图能准确预测平均生存时间随运动率增加(或减小)的参数区域。
引用
@article{arxiv.2009.08515,
title = {A computational framework for evaluating the role of mobility on the propagation of epidemics on point processes},
author = {François Baccelli and Nithin Ramesan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08515},
year = {2021}
}
备注
post-revision, JMB